KI - Evolution im B2B-Sales
Eine Operation am offenen Herzen des Vertriebsprozesses!
"Es ist nicht die stärkste Spezies, die überlebt, auch nicht die intelligenteste, sondern diejenige, die sich am besten an Veränderungen anpassen kann." Diese bekannte Feststellung von Charles Darwin kann aus guten Gründen auf den modernen B2B-Vertrieb von Unternehmen übertragen werden. Insbesondere erfolgreiche Traditionsunternehmen mit etabliertem Modell tun sich noch schwer mit der Geschwindigkeit der Veränderung.
In der Welt des B2B-Vertriebs wird künstliche Intelligenz eine schrittweise, evolutionäre Veränderung herbeiführen, indem sie die Effizienz steigert, die Kundenbindung verbessert und den gesamten Vertriebsprozess optimiert. Damit wird der Interaktion zwischen Einkäufer des Kunden und B2B-Vertrieb mit hoher Wahrscheinlichkeit eine neue Qualität erreichen, der nicht alle Marktteilnehmer werden folgen können.
Die fortschreitende Entwicklung künstlicher Intelligenz (KI) wird nicht nur in technischen Bereichen spürbar, sondern auch im traditionell eher beziehungsgetriebenen Geschäftsleben. Die Integration von KI-Technologien wird die Art und Weise, wie Unternehmen ihre Produkte und Dienstleistungen verkaufen, grundlegend verändern. In diesem Blogbeitrag werden wir uns damit befassen, wie künstliche Intelligenz jede Stufe des Vertriebsprozesses beeinflussen wird und welche Chancen und Herausforderungen dies mit sich bringt.
1. Akquisition
Die Akquisitionsphase ist oft der erste Kontakt zwischen einem Unternehmen und potenziellen Kunden. Hierbei wird die Verschmelzung von Marketing und Sales besonders wichtig. KI kann dazu beitragen, indem sie Datenanalyse verwendet, um potenzielle Leads zu identifizieren und personalisierte Marketinginhalte zu liefern. Die Geschwindigkeit und Treffsicherheit werden erhöht, indem KI-Systeme automatisch potenzielle Kundenprofile erstellen und relevante Kommunikationskanäle priorisieren. Dennoch ist es wichtig, dass Menschen weiterhin ihre zwischenmenschlichen Fähigkeiten einsetzen, um Beziehungen aufzubauen und komplexe Probleme zu lösen.
Handlungsempfehlung: Implementiere ein KI-gestütztes Lead-Scoring-System, das Marketing- und Vertriebsdaten kombiniert, um potenzielle Kunden mit hoher Wahrscheinlichkeit für den Vertrieb zu identifizieren. Biete Schulungen für deine Teammitglieder, um die neuen Tools effektiv zu nutzen und den persönlichen Kontakt zu wahren.
2. Bedarfsanalyse
Die Bedarfsanalyse ist entscheidend, um die Bedürfnisse und Herausforderungen der Kunden zu verstehen. Mit KI können Vertriebsteams bessere Fragen stellen und Kunden ganzheitlicher verstehen, indem sie Daten aus verschiedenen Quellen nutzen. Durch maschinelles Lernen können KI-Systeme Muster in den Daten erkennen und wertvolle Einblicke gewinnen. Die Mitarbeiter müssen jedoch sicherstellen, dass sie die Ergebnisse kritisch hinterfragen und menschliches Urteilsvermögen einbringen, um die Bedürfnisse der Kunden vollständig zu erfassen.
Handlungsempfehlung: Implementiere KI-gestützte Analysetools, um Kundeninformationen aus verschiedenen Quellen zu integrieren und Erkenntnisse zu generieren. Bilde ggf. Experten aus, um diese neuen Tools für das gesamte Team zu nutzen. Erfolge ermöglichen weitere Erfolge und schaffen Akzeptanz für die Technologie. Wichtig ist, dass menschliche Einsichten in die Analyse eingebracht werden und so keine blinde Gefolgschaft zu einer Maschine entstehen kann.
3. Angebotserstellung
Die Angebotserstellung kann durch KI beschleunigt werden, ohne dass die Individualisierung leidet. KI-Systeme können bei der Zusammenstellung von maßgeschneiderten Angeboten helfen, indem sie Daten über Kundenpräferenzen und -verhalten analysieren. Darüber hinaus können sie bei der Berechnung von Pricing-Modellen unterstützen, um wettbewerbsfähige Angebote zu erstellen. Menschen werden jedoch weiterhin erforderlich sein, um komplexe Verhandlungen zu führen und Kundenbeziehungen zu pflegen.
Handlungsempfehlung: Implementiere KI-gestützte Angebots-Konfiguratoren und Preisoptimierungstools, um Angebote schneller und genauer zu erstellen. Schule die Sales Mitarbeitenden im Team, um die neuen Tools zu nutzen und die persönliche Interaktion mit Kunden zu verbessern. Passe dabei die individuellen und Team-Ziele so an, dass sich Erfolge für alle spürbar auszahlen können.
4. Verhandlung und Abschluss
In der Verhandlungsphase kann KI helfen, indem sie Datenanalyse verwendet, um den Kundennutzen zu analysieren und Win-Win-Situationen für beide Seiten zu schaffen. KI-gestützte Systeme können dabei helfen, die Interessen und Prioritäten der Kunden besser zu verstehen und Verhandlungen effektiver zu gestalten. Dennoch ist menschliche Intuition und Verhandlungsgeschick nach wie vor unverzichtbar, um komplexe Verträge abzuschließen.
Handlungsempfehlung: Implementiere KI-gestützte Verhandlungstools, um Datenanalyse und Kundenverhalten zu nutzen und Verhandlungen effektiver zu gestalten. Idealerweise agiert die KI hier als digitaler Coach und schlägt mögliche strategische und taktische Optionen vor. Auch hier bleibt es bis auf Weiteres entscheidend, dies auch kritisch zu hinterfragen. Investiere insbesondere in Schulungen, um die Verhandlungsfähigkeiten deiner Mitarbeiter zu verbessern und menschliche Interaktionen zu stärken.
5. After Sales
Nach dem Abschluss kann KI dazu beitragen, die Kundenbindung zu verbessern und das Cross-Selling-Potenzial zu maximieren. Durch die Analyse von Kundenverhalten und -präferenzen können personalisierte Empfehlungen und Supportleistungen bereitgestellt werden. Mitarbeitende sollten jedoch weiterhin persönlichen Kontakt halten und eine hohe Servicequalität sicherstellen, um langfristige Kundenbeziehungen aufzubauen und zu pflegen. Jede Kundeninteraktion, also auch solche die nicht durch den Vertrieb erfolgen, müssen optimiert werden, um so eine hohe Zufriedenheit sicherzustellen.
Handlungsempfehlung: Implementiere Sie KI-gestützte Kundenbindungs- und Cross-Selling-Tools, um personalisierte Empfehlungen und Supportleistungen bereitzustellen. Kenne, analysiere und nutze jede Kundeninteraktion deines Unternehmens, um eine höhere Kundenzufriedenheit zu erreichen.
Fazit
Die Integration von künstlicher Intelligenz in den B2B-Vertrieb bietet zweifellos viele Vorteile, einschließlich erhöhter Effizienz, besseren Einblicken und verbesserten Kundenbeziehungen. Dennoch birgt sie auch Risiken, wie beispielsweise den Verlust persönlicher Interaktionen und potenzielle Datenschutzbedenken.
Daher ist es entscheidend, dass Unternehmen diese Technologien verantwortungsbewusst einsetzen und sicherstellen, dass menschliche Fähigkeiten und Urteilsvermögen weiterhin eine zentrale Rolle spielen. Auch werden zweifelsohne im Laufe der nächsten Jahre signifikante Investitionen in diese Technologie auf Unternehmen zukommen. Sowohl für die Software, für die technischen Voraussetzungen, für die Minimierung von Risiken, als auch für die Schulung von Mitarbeitenden und die emphatische und professionelle Durchführung von Change-Management in bestehenden Organisationen.
Insgesamt wird die Evolution des B2B-Vertriebs durch künstliche Intelligenz vorangetrieben, und Unternehmen, die diese Technologien erfolgreich einsetzen, werden mit sehr hoher Wahrscheinlichkeit einen Wettbewerbsvorteil erlangen und Unternehmen, die sich zu langsam anpassen hinter sich lassen. Es ist jedoch wichtig, dass sie gleichzeitig die menschliche Komponente nicht vernachlässigen und sicherstellen, dass KI dazu dient, die Fähigkeiten und Leistungen ihrer Mitarbeiter zu ergänzen, anstatt sie zu ersetzen.
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Stefan Gröner
Co-Lead Expert Hub Change & Transformation
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